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@@ -448,7 +448,7 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
 ![](lokta-volverra-balance-populations-1b_L1200.gif)
 
 * Lorsque le modèle est fixé par les valeurs des paramètres $`C_1, C_2, D_1, D_2`$, il peut
-  être caractérisé par son état stationnaire $`(X_1^*,X_2^*)`$.   
+  être caractérisé par son état stationnaire $`(X_1^*=D_2/C_2\,,\,X_2^*=C_1/D_1)`$.   
   Mais un état stationnaire ne caractérise pas un modèle. Il existe une infinité de quadruplets
   $`(C_1, C_2, D_1, D_2)`$ qui conduisent à un même état stationnaire.
 
@@ -460,16 +460,16 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
 !!!! ne se coupent pas, chaque point appartient à un seul état.
 
 !! *Pour aller plus loin :*
-!! Ce modèle proie-prédateur de Lokta Volterra, modèle historique, a donné naissance à toute une série 
-!! de modèles proie-prédateur plus sophistiqués.   
-!! Une première évolution serait de considérer que les proies ne disposent pas de ressources infinies, et donc
+!! * Ce modèle historique proie-prédateur de Lokta Volterra, modèle historique, a donné naissance à toute une
+!! *série de modèles proie-prédateur plus sophistiqués*.   
+!! * Une *première évolution* serait de considérer que les proies ne disposent *pas de ressources infinies*, et donc
 !! que même en absence de prédateur, leur population serait limitée.
-!! La possibilité la plus simple pour rendre compte de ce fait est de serait de considérer un taux de croissance
-!! des proies, non pas exponentiel mais logistique.
-!! Les oscillations des populations $`X_1`$ et $`X_2`$ diminueraient alors avec le temps, pour tendre
-!! vers des populations stationnaires qui sont précisément celles données par l'état stationnaire
-!! $`(X_1^*=D_2/C_2\,,\,X_2^*=C_1/D_1)`$.    
-!! Cette remarque redonne du sens à l'état stationnaire.
+!! * La *possibilité la plus simple* pour rendre compte de ce fait est de serait de considérer pour les proie 
+!! un *taux de croissance logistique*, et non plus exponentiel.   
+!! Les oscillations des populations $`X_1`$ et $`X_2`$ diminueraient alors avec le temps, et 
+!! *mèneraient vers des populations stationnaires* qui sont précisément celles données par l'état stationnaire
+!! *$`(X_1^*=D_2/C_2\,,\,X_2^*=C_1/D_1)`$*.    
+!! * Cette remarque redonne un sens au concept d'état stationnaire.
 
      
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