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12.temporary_ins/32.sets-systems/30.n3/20.systems/20.overview/cheatsheet.fr.md

@@ -426,7 +426,7 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
    * L'état $`(X_1^*=0\,,\,X_2^*=0)`$ vérifie les conditions de stationnarité.    
      Mais cet état n'est pas intéressant, car il correspond à l'absence de proies et de prédateurs.   
      Le modèle décrit alors l'évolution de populations qui n'existent pas.   
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+    <br>
    * L'état **$`(X_1^*=D_2/C_2\,,\,X_2^*=C_1/D_1)`$** est l'*unique cas stationnaire* intéressant.   
      <br>
      **$`\mathbf{\left.\begin{array}{l}
@@ -447,7 +447,7 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
       \left.\dfrac{dX_2^*}{dt}\right\vert_t=0
       \end{array}\right.}`$**
       
-      *$`\mathbf{\Longrightarrow} \Big(X_1^*=\dfrac{D_2}{C_2}\,,\, X_2^*=\dfrac{C_1}{D_1}\big)`$* est *stationnaire*.
+      *$`\mathbf{\Longrightarrow \Big(X_1^*=\dfrac{D_2}{C_2}\,,\, X_2^*=\dfrac{C_1}{D_1}\big)}`$* est *stationnaire*.
       
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