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@@ -399,7 +399,7 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
 
 <br>
 
-##### Existe-t-il un état stationnaire dans ce modèle ?
+##### Existe-t-il un "état stationnaire" dans ce modèle ?
 
 * Un **état stationnaire $`(X_1,X_2)`$** est caréctérisé par des effectifs de *populations stationnaires $`X_1`$ et $`X_2`$*.
 
@@ -407,12 +407,12 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
   *ne varient pas dans le temps*, donc telles que leurs
   **dérivées premières $`dX_1/dt\text{ et }dX_2/dt`$** sont **nulles à tout instant**.   
   <br>
-  $`\left.\begin{array}{l}
+  **$`\left.\begin{array}{l}
     \forall t \in \mathbb{R}, \\
     \left.\dfrac{dX_1}{dt}\right\vert_t=0 \\
     \left.\dfrac{dX_2}{dt}\right\vert_t=0
     \end{array}\right\}
-    \Longrightarrow\;(X_1,X_2)`$ est stationnaire.
+    \Longrightarrow\;(X_1,X_2)`$** est **stationnaire**.
 
 ![](lokta-volverra-balance-populations-1a_L1200.jpg)
 
@@ -422,6 +422,24 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
 !!! à faire.
 !!! </details>
 
+* Il existe deux états stationnaires.
+   * L'état **$`(X_1=0\,,\,X_2=0)`$** est **stationnaire**.   
+     <br>
+     Cet état n'est *pas intéressant*, car il correspond à l'absence de proies et de prédateurs.   
+     Le modèle décrit alors l'*évolution de populations qui n'existent pas*.
+   * L'état **$`(X_1=D_2/C_2\,,\,X_2=C_1/D_1)`$** est l'*unique cas stationnaire* intéressant.
+     <br>
+     *$`\left.\begin{array}{l}
+      \forall t \in \mathbb{R}, \\
+      C_1(t)=\dfrac{D_2}{C_2}=C_1\\
+      C_2(t)=\dfrac{C_1}{D_1}=C_2
+      \end{array}\right\}`$
+      $`\Longrightarrow\left.\begin{array}{l}
+      \forall t \in \mathbb{R}, \\
+      C_1(t)=\dfrac{D_2}{C_2}=C_1\\
+      C_2(t)=\dfrac{C_1}{D_1}=C_2
+      \end{array}\right\}`$
+
 <br>
 
 ##### Comment représenter l'ensemble des états possibles ?