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...@@ -315,7 +315,7 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs. ...@@ -315,7 +315,7 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
1. Populations de *proies et prédateurs* évoluent en **cycles synchrones**. 1. Populations de *proies et prédateurs* évoluent en **cycles synchrones**.
* Par *évolution temporelle<sup>a</sup> d'une population*, il faut entendre ici **évolution de son effectif**. * Par *évolution temporelle <sup>a</sup> d'une population*, il faut entendre ici **évolution de son effectif**.
* <details><summary>Interprétation du phénomène.</summary> * <details><summary>Interprétation du phénomène.</summary>
La population de prédateur croît lorsqu'elle trouve proies en abondance. La population de prédateur croît lorsqu'elle trouve proies en abondance.
Lorsque le prélèvement sur la population de proies dépasse ses possibilités Lorsque le prélèvement sur la population de proies dépasse ses possibilités
...@@ -325,11 +325,22 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs. ...@@ -325,11 +325,22 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
</details> </details>
* Le **cycle complet** caractérise *un état du système* proie-prédateur. * Le **cycle complet** caractérise *un état du système* proie-prédateur.
* Dans l'*espace des configuration<sup>b</sup>* du système proie-prédeteur, le *cycle* est représenté * Dans l'*espace des configuration <sup>b</sup>* du système proie-prédeteur, le *cycle* est représenté
par une **trajectoire fermée** parcourue dans un sens donné. par une **trajectoire fermée** parcourue dans un sens donné.
2. Un **état du système** peut être défini par *$`(X_{1\,ini},X_{2\,ini})`$ à un instant $`t_{ini}`$*. 2. Un **état du système** peut être défini par *$`(X_{1\,ini},X_{2\,ini})`$ à un instant $`t_{ini}`$*.
* Les valeurs des paramètres $`C_1,\,C_2,\,D_1,\,D_2`$ et la donnée des effectifs des proies et des prédateurs
$`(X_{1\,ini},X_{2\,ini})`$ à un instant quelconque appelé instant initial $`t_{ini}`$ est **suffisant pour déterminer les populations**
de proies et de prédateurs *à tout instant passé ou futur*.
* Inconvenient : il existe une infinité d'instants $`t_{ini}`$ et de couples associés
*$`(X_{1\,ini},X_{2\,ini})`$ représentants un état du système.
* Justification : La prévision avec le modèle commence souvent "sur le terrain" à recenser
les populations $`(X_{1\,ini},X_{2\,ini})`$ à une date $`t_{ini}`$ donnée.
![](lokta-volverra-def-cycle_L1200.gif)
3. La **périodicité $`T`$** est une *caractérique d'un état* du système. 3. La **périodicité $`T`$** est une *caractérique d'un état* du système.
...@@ -343,9 +354,6 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs. ...@@ -343,9 +354,6 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
5. La **population des prédateurs** évolue entre *deux valeurs limites*. 5. La **population des prédateurs** évolue entre *deux valeurs limites*.
![](lokta-volverra-def-cycle_L1200.gif)
<br> <br>
##### Existe-t-il un état d'équilibre des populations ? ##### Existe-t-il un état d'équilibre des populations ?
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