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...@@ -586,7 +586,7 @@ $`\quad G=\dfrac{\text{intervalle de temps}}{\underbrace{\text{nombre de divisio ...@@ -586,7 +586,7 @@ $`\quad G=\dfrac{\text{intervalle de temps}}{\underbrace{\text{nombre de divisio
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...@@ -594,7 +594,7 @@ $`\quad G=\dfrac{\text{intervalle de temps}}{\underbrace{\text{nombre de divisio ...@@ -594,7 +594,7 @@ $`\quad G=\dfrac{\text{intervalle de temps}}{\underbrace{\text{nombre de divisio
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#### Le modèle de la persistance #### Le modèle de la persistance
...@@ -604,22 +604,14 @@ Renommer, et en cours de construction ...@@ -604,22 +604,14 @@ Renommer, et en cours de construction
##### De combien de variables décrit-il l'évolution? ##### De combien de variables décrit-il l'évolution?
* Le modèle "proie-prédateur" concerne un couple de variables réelles liées * <br>
**$`\mathbf{\big(\,(X_1(t)\,,X_2(t)\,\big)\,\in\,\mathbb{R}_+^2}`$**
<br>
Dans l'interprétation du modèle, elles **peuvent représenter** :
* la *valeur réelle d'une grandeur physique* continue à l'instant $`t`$.
* un *nombre entier d'entités* au sein d'un système à l'instant $`t`$,
seules les valeurs entières prenant alors un sens.
<br>
##### Quels sont ses domaines d'application ? ##### Quels sont ses domaines d'application ?
Les modèles de persistance du plus simple à ses développements ultérieurs, peuvent servir Les modèles de persistance du plus simple à ses développements ultérieurs, peuvent servir
à comprendre et modéliser de nombreux phénomènes couvrant des **disciplines très diverses**. à comprendre et modéliser de nombreux phénomènes couvrant des **disciplines très diverses**.
* *Micro-biologir* : dynamique d'espèces en compétition. * *Micro-biologie* : dynamique d'espèces en compétition.
* ... (liste non limitative) * ... (liste non limitative)
Il suffit de reconnaître dans les **équations et paramètres** des modèles une *description possible* Il suffit de reconnaître dans les **équations et paramètres** des modèles une *description possible*
...@@ -633,27 +625,6 @@ Il suffit de reconnaître dans les **équations et paramètres** des modèles un ...@@ -633,27 +625,6 @@ Il suffit de reconnaître dans les **équations et paramètres** des modèles un
Les variables **$`X_1(t)`$ et $`X_2(t)`$** jouent des *rôles symétriques*. Les variables **$`X_1(t)`$ et $`X_2(t)`$** jouent des *rôles symétriques*.
L'une représente ... et l'autre .... L'une représente ... et l'autre ....
<br>
**Variable $`X_1(t)`$**
* Elle représente .
* **hypothèse** : *nourriture en quantité illimitée*.
* $`\Longrightarrow`$ **en absence de prédateur** rien ne s'oppose à un taux de croissance
*$`\left.\dfrac{dX_1}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^+`$ proportionnel à $`X_1`$*, le nombre de proies,
conduisant à une croissance exponentielle.
<br>
**$`\large{\left.\dfrac{dX_1}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^+ \,=\,+\, C_1\, X_1(t)}\quad`$**, avec *$`C_1 \gt 0`$*.
<br>
**Variable $`X_2(t)`$**
* Elle représente .
* **hypothèse** : ...,
conduisant à une décroissance exponentielle.
<br>
**$`\large{\left.\dfrac{dX_2}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^- \,=\,-\, D_2\, X_2(t)}\quad`$**, avec *$`D_2 \gt 0`$*.
<br> <br>
**Interaction entre $`X_1(t)`$ et $`X_2(t)`$** **Interaction entre $`X_1(t)`$ et $`X_2(t)`$**
......
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