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@@ -425,11 +425,9 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
 * Mathématiquement, il existe deux états stationnaires.
    * L'état $`(X_1^*=0\,,\,X_2^*=0)`$ vérifie les conditions de stationnarité.    
      Mais cet état n'est pas intéressant, car il correspond à l'absence de proies et de prédateurs.   
-     Le modèle décrit alors l'évolution de populations qui n'existent pas.
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-   * L'état **$`\mathbf{(X_1^*=D_2/C_2\,,\,X_2^*=C_1/D_1)}`$** est l'*unique cas stationnaire* intéressant.   
+     Le modèle décrit alors l'évolution de populations qui n'existent pas.   
+    <br><br>
+   * L'état **$`(X_1^*=D_2/C_2\,,\,X_2^*=C_1/D_1)`$** est l'*unique cas stationnaire* intéressant.   
      <br>
      **$`\mathbf{\left.\begin{array}{l}
       \forall t \in \mathbb{R},\\