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Pipeline #15025 canceled with stage
......@@ -178,7 +178,7 @@ warning, ... , états stationnaires résultats d'équilibres en danger, ... épu
#### Le modèle "proie-prédateur" de Lotka-Volterra
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##### Qu'est-ce que modèle "proie-prédateur" de Lotka-Volterra ?
......@@ -207,16 +207,16 @@ dei Lincei II; Rome, Italy, 1926; pp. 31–113
##### Quels sont ses domaines d'application ?
Les modèles proie-prédateur, du plus simple à ses développements ultérieurs, peuvent servir
à modéliser et comprendre de nombreux phénomènes couvrant des disciplines très diverses.
à comprendre et modéliser de nombreux phénomènes couvrant des **disciplines très diverses**.
* Ecologie : dynamique d'espèces en compétition.
* Chimie : phénomènes oscillatoire dans certaines réactions chimiques.
* Sociologie :
* Economie :
* *Ecologie* : dynamique d'espèces en compétition.
* *Chimie* : phénomènes oscillatoire dans certaines réactions chimiques.
* *Sociologie* : ...
* *Economie* : ...
* ... (liste non limitative)
Il suffit de reconnaître dans les équations et les paramètres des modèles une description
possible d'un phénomène observé, qu'il soit naturel ou culturel.
Il suffit de reconnaître dans les **équations** et les paramètres des modèles une *description possible*
*d'un phénomène* observé, qu'il soit naturel ou culturel.
<br>
......@@ -251,7 +251,7 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
<br>
**Interaction entre $`X(t)`$ et $`Y(t)`$**
**Interaction entre $`X_1(t)`$ et $`X_2(t)`$**
* **hypothèses** :
* Pour **une proie**, la *probabilité d'être tuée* par un prédateur et par unité de temps
......@@ -262,12 +262,12 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
<br>
Cela entraîne :
* Pour la **population $`X_1`$ des proies**, le *taux de décroissance $`\left.\dfrac{dX}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^-`$*
* Pour la **population $`X_1`$ des proies**, le *taux de décroissance $`\left.\dfrac{dX_1}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^-`$*
à la prédation est *proportionnel à $`X_1(t)X_2(t)`$*, produit des nombres de proies et prédateurs :
<br>
**$`\large{\left.\dfrac{dX_1}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^- \,=\,-\, D_1\;X_1(t)\,X_2(t)}\quad`$**, avec *$`D_1 \gt 0`$*.
<br>
* Pour la **population $`X_2`$ des prédateurs**, le *taux de croissance $`\left.\dfrac{dY}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^+`$*
* Pour la **population $`X_2`$ des prédateurs**, le *taux de croissance $`\left.\dfrac{dX_2}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^+`$*
à l'abondance de proies est *proportionnel à $`X_1(t)\,X_2(t)`$* :
<br>
**$`\large{\left.\dfrac{dX_2}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^+ \,=\,+\, C_2\;X_1(t)\,X_2(t)}\quad`$**, avec *$`C_2 \gt 0`$*.
......@@ -294,7 +294,7 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
<br>
avec *$`(C_1\,,C_2\,,D_1\,,D_2)\in\mathbb{R}_+^4`$*.
<br>
##### Quelles sont les limites de ce modèle original ?
......@@ -308,7 +308,7 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
plus nourriciaires ou moins peuplées en prédateurs, des prédateurs vers les proies.
* Les systèmes à **trois populations et plus en interaction** ne sont *pas décrits*.
<br>
##### Quelle est l'évolution type des populations ?
......@@ -318,7 +318,7 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
![](lokta-volverra-def-cycle_L1200.gif)
<br>
##### Existe-t-il un état d'équilibre des populations ?
......@@ -328,7 +328,7 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
![](lokta-volverra-balance-populations-1b_L1200.gif)
<br>
##### Comment représenter l'ensemble des états possibles ?
......@@ -338,7 +338,7 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
![](lokta-volverra-vector-field_L1200.jpg)
<br>
##### Quelle est la sensibilité aux paramètres d'interaction ?
......@@ -348,13 +348,13 @@ L'une représente des proies et l'autre des prédateurs.
![](lokta-volverra-variation-D1_L1200.gif)
<br>
##### Pourquoi la modélisation est-elle indispensable ?
à faire
<br>
##### Quels pièges éviter pour une modélisation satisfaisante ?
à faire... discrétisation, analyse numérique..
......
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