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568ff58d
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568ff58d
authored
Dec 21, 2022
by
Claude Meny
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...ets-systems/30.n3/20.systems/20.overview/cheatsheet.fr.md
+27
-14
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12.temporary_ins/32.sets-systems/30.n3/20.systems/20.overview/cheatsheet.fr.md
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568ff58d
...
...
@@ -188,37 +188,50 @@ EN CONSTRUCTION
##### Quels sont les hypothèses fondatrices ?
<br>
**Variable proie $`X(t)`$**
*
Elle représente le
*nombre de proies*
.
*
**hypothèse**
: Les proies disposent de
*nourriture en quantité illimitée*
.
*
**$`\Longrightarrow`$
en absence de prédateur**
rien ne s'oppose à un taux de croissance
*$`\left.\dfrac{dX}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^
+
`$ proportionnel à $`X`$*
, le nombre de proies,
*
$
`\Longrightarrow`
$
**
en absence de prédateur**
rien ne s'oppose à un taux de croissance
*$`\left.\dfrac{dX}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^
{\,\big+}
`$ proportionnel à $`X`$*
, le nombre de proies,
conduisant à une croissance exponentielle.
<br>
**
$
`\left.\dfrac{dX}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^+ \,=\,a\, X(t)\quad`
$, avec
*`a\gt 0`$*
.
**$`\left.\dfrac{dX}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^{\,\big+} \,=\,+ a\, X(t)\quad`$**
, avec
*$`a \gt 0`$*
.
<br>
*
Variable prédateur $`Y(t)`$
*
*
*Variable prédateur $`Y(t)`$*
*
*
Elle représente le
*
*nombre de prédateurs*
*
.
*
Elle représente le
*
nombre de prédateurs
*
.
*
**hypothèse**
: Les prédateurs
*se nourrissent uniquement de proies*
.
*
**$`\Longrightarrow`$
en absence de proie**
les prédateurs meurent selon un taux de décroissance
*$`
dY/dt
`$ proportionnel au nombre $`Y`$*
de prédateurs,
*
$
`\Longrightarrow`
$
**
en absence de proie**
les prédateurs meurent selon un taux de décroissance
*$`
\left.\dfrac{dY}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^{\,\big+}
`$ proportionnel au nombre $`Y`$*
de prédateurs,
conduisant à une décroissance exponentielle.
<br>
$
`\left.\dfrac{dY}{dt}\right\lvert_{\,\bigt} \,=\,c\, X(t)\qnad,\text{ avec }c\gt 0`
$
**$`\left.\dfrac{dX}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^{\,\big-} \,=\,- c\, X(t)\quad`$**
, avec
*$`c \gt 0`$*
.
<br>
*
Interaction entre $`X(t)`$ et $`Y(t)`$
*
*
**Interaction entre $`X(t)`$ et $`Y(t)`$*
*
*
**hypothèses**
:
*
Pour
**une proie**
, la
*probabilité d'être tuée*
par un prédateur et par unité de temps est
*proportionnelle à $`Y`$*
, nombre de prédateurs.
*
Pour
**un prédateur**
La
*probabilité de manger*
une proie par unité de temps, lui permettant de survivre et de se repoduire,
est
*proportionnelle à $`X`$*
, nombre de proies.
$
`\Longrightarrow`
$
*
Pour la
**population $`X`$ des proies**
, la
*taux de décroissance $`dX(t)/dt`$*
due
est
*proportionnelle à $`X`$*
, nombre de proies.
<br>
ce qui entraîne :
<br>
*
Pour la
**population $`X`$ des proies**
, le
*taux de décroissance $`\left.\dfrac{dX}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^{\,\big-}`$*
dû
à la prédation est
*proportionnel à $`X(t)Y(t)`$*
, produit des nombres de proies et prédateurs :
*
Pour la
**population $`Y`$ des prédateurs**
, la
*taux de croissance $`dY(t)/dt`$*
due
à l'abondance de proies est
*proportionnel à $`X(t)Y(t)`$*
.
<br>
**$`\left.\dfrac{dX}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^{\,\big-} \,=\,- b\, X(t)\quad`$**
, avec
*$`b \gt 0`$*
.
<br>
*
Pour la
**population $`Y`$ des prédateurs**
, le
*taux de croissance $`\left.\dfrac{dY}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^{\,\big+}`$*
dû
à l'abondance de proies est
*proportionnel à $`X(t)Y(t)`$*
:
<br>
**$`\left.\dfrac{dY}{dt}\right\lvert_{\,\bigt}^{\,\big+} \,=\,+ d\, X(t)\quad`$**
, avec
*$`d \gt 0`$*
.
...
...
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